머신러닝 및 딥러닝 기본 원칙, 모델 개발하기, 심층신경망 및 합성곱 신경망(CNN)을 통한 이미지 인식,객체 탐지,텍스트 인식 알고리즘 빌드, 컴퓨터가 정보를 '보는' 방식과 플롯 손실 및 정확도 이해할 수 있도록 다른 크기 및 형태의 실제 이미지를 활용하여 합성곱에서 이미지의 경로를 시각화, 과적합을 예방하기 위한 확장 및 드롭아웃과 같은 전략 탐색, TensorFlow를 이용하여 자연어 처리 문제를 해결하기 위해 신경망 적용 등의 능력을 평가하여 통과한 자격증입니다.
클라우드 솔루션 아키텍처 설계 및 계획, 기술 및 비즈니스 프로세스 분석 및 최적화, 클라우드 솔루션 인프라 관리 및 프로비저닝, 클라우드 아키텍처 구현 관리, 보안 및 규정 준수를 위한 설계, 솔루션 및 안정성 보장 등의 능력을 평가하여 통과한 자격증입니다.
AWS에서 동적으로 확장 가능하며 가용성이 높고 내결함성이 있으며 안정적인 애플리케이션을 설계 및 배포, 주어진 요구 사항을 기반으로 애플리케이션을 설계하고 배포하기에 적절한 AWS 서비스 선택, AWS에서 복잡한 멀티 티어 애플리케이션을 마이그레이션, AWS에서 확장 가능한 전사적 작업을 설계 및 배포, 비용 관리 전략 구현 등의 능력을 평가하여 통과한 자격증입니다.
Azure ID 및 거버넌스 관리, 저장소 구현 및 관리, Azure 컴퓨팅 리소스 배포 및 관리, 가상 네트워크 구성 및 관리, Azure 리소스 모니터링 및 백업과 같은 기술적 과제를 수행하는 능력을 평가하여 통과한 자격증입니다.
